2021年6月17日，中國農業(yè)科學院組織有關專家對北京農信通科技有限責任公司承建的“中國農業(yè)科學院大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設試點項目”進行最終驗收。專家組聽取了承建單位的工作匯報，觀看了平臺演示，查閱了驗收材料，質詢了相關問題，一致認為，承建單位完成了合同約定的所有內容，平臺對大豆全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測預警具有重大意義，項目通過驗收。

大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設試點項目是農業(yè)農村部2019年數(shù)字農業(yè)建設試點項目中六個單品種全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)項目之一。該項目要求匯聚基礎環(huán)境、資源投入、生產(chǎn)加工和流通消費等重要領域和關鍵環(huán)節(jié)的大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)資源，構建實時、動態(tài)的大豆全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)采集體系和數(shù)據(jù)倉庫，建成人工智能等現(xiàn)代信息技術驅動的大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)監(jiān)測預警技術支撐體系，建設面向生產(chǎn)經(jīng)營者、管理者和消費者的系統(tǒng)性、品牌性的數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品。

該項目從五方面進行建設：

1、應用App開發(fā)--構建大豆全方位數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)絡

在價格采集軟件“農信采”，氣象信息對接系統(tǒng)，全國1萬多套環(huán)境數(shù)據(jù)采集設備的基礎上，結合全國大豆產(chǎn)業(yè)技術體系綜合試驗站的工作需求和全國幾十萬家分布在農村的益農信息社，開發(fā)了大豆產(chǎn)業(yè)體系APP，大豆種植面積測定儀APP，大豆農情采集APP，發(fā)揮大豆科研體系和廣大農民的力量，將大豆種植信息、面積信息、農情農事信息、天氣信息、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)等進行報送和匯集，供大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺使用。

2、數(shù)據(jù)整合集成--形成大豆全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

通過采集、對接、整合等方式，匯聚了統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、海關貿易數(shù)據(jù)、農信采價格數(shù)據(jù)、現(xiàn)貨/期貨數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和其他第三方數(shù)據(jù)等多類數(shù)據(jù)資源，形成了大豆面積數(shù)據(jù)庫、大豆產(chǎn)量數(shù)據(jù)庫、大豆消費數(shù)據(jù)庫、大豆市場數(shù)據(jù)庫、大豆貿易數(shù)據(jù)庫、大豆生產(chǎn)投入數(shù)據(jù)庫、大豆供需平衡數(shù)據(jù)庫、大豆農業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫、大豆遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、大豆農情農事數(shù)據(jù)庫、大豆長勢長相數(shù)據(jù)庫、大豆環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將所有來源數(shù)據(jù)進行匯聚、分類、梳理和清洗，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動轉換、歸類和入庫，供廣大用戶查詢使用。

3、模型設計開發(fā)--建立大豆全產(chǎn)業(yè)鏈預測預警體系

從面積、產(chǎn)量、消費、價格、貿易五大環(huán)節(jié)入手，研發(fā)了競爭作物面積預測模型、政策效應面積預測模型、氣象單產(chǎn)預測模型、投入單產(chǎn)預測模型、管理產(chǎn)量預測模型、食用消費預測模型、壓榨消費預測模型、種用消費預測模型、其他消費預測模型、總消費預測模型、短期價格預測模型、中長期價格預測模型、進口量預測模型、出口量預測模型等模型算法系統(tǒng)。實現(xiàn)了模型數(shù)據(jù)可管理、模型過程可展示、模型系數(shù)可調整、模型參數(shù)可擴展、指標權重可定義。通過以上預測模型可對大豆產(chǎn)業(yè)進行全方位、時序性的各項預測，對大豆產(chǎn)業(yè)的宏觀調控具有重要意義。

4、平臺集成開發(fā)--打造大豆全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺

平臺集成了大豆實時農情監(jiān)測數(shù)據(jù)、實時價格行情監(jiān)測數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、長勢長相監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)、消費監(jiān)測數(shù)據(jù)、貿易監(jiān)測數(shù)據(jù)等。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、貿易數(shù)據(jù)的歷年變化分析，結合面積預測模型、產(chǎn)量預測模型、消費預測模型、價格預測模型、貿易預測模型，以及大豆預警閾值在不同時間尺度下的波動率進行預警信息發(fā)布。平臺既可以查詢閱覽歷史數(shù)據(jù)，也可以應用模型對各個環(huán)節(jié)進行實時預測，還可以查看由平臺生成的監(jiān)測和預測日報、周報、年報等。

5、模型管理系統(tǒng)開發(fā)--構建標準化的模型資源庫

為進一步鼓勵模型的研發(fā)和對已有模型擴大應用，解決模型基礎建設薄弱、缺乏規(guī)范的一體化建模工具以及有效管理服務等問題，開發(fā)了模型管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)以構建模型體系和相關建模標準為牽引，由算子模塊、模型模塊組成，通過將算法實現(xiàn)定義為API接口或運行腳本的算子方式提供給調度引擎，配合訪問接口提供可視化建模交互界面，為模型構建和模型驗證提供支撐。未來，廣大科研工作者和開發(fā)者可將自己開發(fā)的各類模型接入該系統(tǒng)，供廣大用戶應用。廣大用戶無需再研究模型，只需找到適合的模型，在系統(tǒng)內拖拽，即可由模型生成各種直接使用的圖表等，大大簡化了模型應用的難度。